Infografiken

Künstliche Intelligenz: Das Training von Deep-Learning-Modellen verursacht steigenden Energie- und Ressourcenverbrauch

Die mehrschichtigen maschinellen Lernprozesse KI-basierter Verfahren werden immer komplexer und sind sehr rechten- und energieintensiv. Für die verschiedenen Anwendungen werden meist vortrainierte Modelle verwendet und angepasst.  

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Digitalisierung: Mit Wachstumsunabhängigkeit auf den Weg zur Nachhaltigkeitstransformation

Digitalisierung und Nachhaltigkeit müssen zusammengedacht werden. Gleichzeitig müssen wir das Wchstumsparadigma hinter uns lassen und stattdessen unsere Gesellschaft wachstumsunabhängig gestalten. Dann kann eine neuausgerichtete Digitalisierung zur Nachhaltigkeitstransformation beitragen und helfen, sozial-ökologische Krisen zu verhindern.

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Gestaltungsoptionen für nachhaltige Hard- und Software

Hoher Energieverbrauch und Datenverkehr, kritische Produktbedingungen und proprietäre Software: Die Herstellung und Nutzung digitaler Technologien und Anwendungen ist bislang ökologisch und sozial problematisch. Sind jedoch Langlebigkeit, Ressourcensparsamkeit und Tranzparenz von Hard- und Software gewährleistet, können Geräte und Anwendungen nachhaltig gestaltet werden.

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Die Zukunft des Internets: Kommerzialisierung oder Gemeinwohl?

Eine offene, vernetzte, freie und nicht-kommerzielle Informationsgesellschaft – mit dieser Vision entstand das Internet. Mittlerweile wurde sein Inhalt weitgehend kommerzialisiert und die Infrastruktur privatisiert. Das gefährdet Datenschutz, demokratische Prinzipien und Nachhaltigkeit. Für ein sozial-ökologisches und gemeinwohlorientiertes Internet muss die Politik ihren Gestaltungsspielraum zur Regulierung und Förderung nutzen.

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